[자바 ORM 표준 JPA] ch2.JPA 시작

2023-08-25
java-orm-jpa

2장 JPA시작

JAP 설정

spring:
  jpa:
    database: postgresql
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update
  datasource:
    username: postgres
    password: 
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres
    hikari:
      schema: jpa

Dialect

책에서는 방언이라고 DB 종류마다 JPA에 설정을 해야한다고 했지만

저는 지금까지 한번도 설정 하지 않고 잘 작동해서 찾아본 결과, 해당 설정은 하지 않기로 했습니다

[Spring boot] JPA Dialect(방언) 설정에 관하여

시작

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("member");
        EntityManager em = emf.createEntityManager();
        EntityTransaction tx = em.getTransaction();

        tx.begin();
        logic(em);
        tx.commit();
        
        emf.close();
    }

    private static void logic(EntityManager em) {
        // business logic
    }
}

엔티티 매니저 설정
트랜잭션 관리
비즈니스 로직

엔티티 매니저 설정

EntityManagerFactory
JPA를 시작하려면 JPA 설정 정보를 이용해 EntityManagerFactory 를 생성해야 합니다.

jakarta.persistence.Persistence 를 이용해 EntityManagerFactory 를 생성합니다.

JPA 구현체에 따라 DBCP 도 생성하므로 생성비용이 큰 과정이므로 애플리케이션에서 하나만 생성해 사용하도록 합니다.

EntityManager
EntityManager를 사용해 CRUD가 가능합니다. 내부에 데이터 소스( 데이터베이스 커넥션 ) 을 유지하고 있습니다. 데이터베이스 커넥션과 밀접한 관계가 있어서 스레드 간에 공유나 재사용은 지양합니다.

트랜잭션 관리

JPA를 사용하려면 항상 트랜잭션 안에서 데이터를 변경 해야합니다. 트랜잭션 없이 변경하면 예외가 발생합니다.

비즈니스 로직

회원 엔티티 하나를 생성한 후 CRUD를 하는 과정입니다.

CRUD가 전부 엔티티 매니저(em)을 통해 수행 됩니다.

private static void logic(EntityManager em) {

        Member member = new Member();
        member.setName("cho");
        member.setAge(10);

        em.persist(member);

        member.setAge(20);
        Long id = member.getId();

        Member findMember = em.find(Member.class, id);
        System.out.println("findMember = " + findMember.getName() + ", age = " + findMember.getAge());

        List<Member> members = em.createQuery("select m from Member m", Member.class)
                .getResultList();
        System.out.println("members.size() = " + members.size());

        em.remove(member);
    }

Hibernate: 
    select
        nextval ('hibernate_sequence')
findMember = cho, age = 20

Hibernate: 
    insert 
    into
        member
        (age, name, id) 
    values
        (?, ?, ?)

Hibernate: 
    update
        member 
    set
        age=?,
        name=? 
    where
        id=?

Hibernate: 
    select
        member0_.id as id1_0_,
        member0_.age as age2_0_,
        member0_.name as name3_0_ 
    from
        member member0_
members.size() = 1

Hibernate: 
    delete 
    from
        member 
    where
        id=?

등록
- em.persist(member)
수정
- member.setAge(20) 단순히 엔티티의 값을 변경 하는 것만으로 Update가 됩니다.
삭제
- em.remove(member)
조회
- em.find(Member.class, id)
- em.createQuery("select m from Member m", Member.class).getResultList()
  - 이건 JPQL 이란걸 사용 한 겁니다.

🤔 근데 콘솔은 왜 순서대로 안 찍혀요?

✨지연 로딩(Delayed Loading) & 지연 쓰기 (Dirty Checking & Write Behind)

JPA는 효율적인 데이터베이스 연산을 위해 지연 로딩과 지연 쓰기 전략을 사용합니다.

지연 로딩 (Lazy Loading): JPA는 조회 쿼리를 보내지 않고 대신 프록시 객체를 반환하여 데이터베이스에 대한 조회를 최대한 늦추는 전략입니다. 실제로 데이터를 사용하는 시점에 비로소 조회 쿼리를 보냅니다.
지연 쓰기 (Dirty Checking & Write Behind): JPA는 트랜잭션 커밋 시점에 변경 감지 (Dirty Checking)를 통해 변경된 엔티티를 찾고, 이들에 대한 쿼리를 한 번에 데이터베이스에 보내는 전략입니다.
em.persist(member); 가 실행되지만, 이 시점에서는 데이터베이스에 저장하는 쿼리를 바로 보내지 않고 대신 이를 캐싱합니다.
그 후 member.setAge(20); 실행 후에도 쿼리는 바로 실행되지 않습니다.
em.find(Member.class, id); 는 member의 id가 필요합니다. 이때 id는 persist()가 실행될 때 hibernate_sequence를 통해 생성됩니다. 따라서 이 시점에서 “select nextval (‘hibernate_sequence’)” 쿼리가 실행됩니다.
System.out.println("findMember = " + findMember.getName() + ", age = " + findMember.getAge()); 이 출력됩니다.
이후 em.createQuery("select m from Member m", Member.class).getResultList(); 이 실행되기 직전에 변경된 member에 대한 쿼리 (INSERT, UPDATE)가 데이터베이스에 전송됩니다.
마지막으로 em.remove(member); 실행시 DELETE 쿼리가 실행됩니다.

이렇게 JPA는 트랜잭션의 성능을 최적화하기 위해 여러 가지 전략을 사용합니다.

때문에 코드의 순서와 실제 쿼리가 실행되는 순서가 다를 수 있습니다.

JPQL

모든 SQL은 JPA가 알아서 만듭니다.

하지만 애플리케이션을 개발하다가 보면 그렇지 못한 상황들이 더 많이 발생합니다.

엔티티 객체를 대상으로 검색하려면 DB의 모든 데이터를 불러와서 엔티티 객체로 변경 후 검색 해야하는데 이는 불가능한 일입니다.

결국 검색 조건이 포함된 SQL을 사용하게 되는데 이때 JPQL을 사용합니다.

JPQL은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리 한다는 점이 SQL과의 차이점입니다.

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